南加大的BA专业核心优势及申请录取总结

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南加大BA
USC的BA专业核心优势
 
南加大的BA项目从2014年开设至今已有6年的历史了,是美国最早开设BA专业的院校。时间的沉淀带来的是成熟的课程体系和庞大的校友网络,可能很多学生并不了解校友带来的就业优势,此处暂不展开描述,因为我们要先讲讲南加大的BA专业核心优势。
 
南加大的BA专业培养学生具备三方面的核心竞争力,分别是:
Computer Science;
Statistics, Machine Learning, Optimization;
Business Strategy。
 
如何培养学生三方面的核心竞争力呢?
1、Programming:Data Cleaning;Data Wrangling;Data Visualization;Web Scrapping;Database Management;Python (Main Language of Study);R;SQL;NoSQL
2、Statistics & Machine Learning:Probability Distributions;Inferential Statistics;Supervised Learning Methods (linear regression, logistic regression, lasso, ridge regression, decision trees, LDA, QDA, KNN, PCR, neural networks, random forests, SVM);Unsupervised Learning Methods (k-means, hierarchical clustering);Deep learning (CNN, RNN, LSTM, GAN)
3、Optimization Methods:Simulation Models;Linear;Non-linear;Discrete;Dynamic optimization
4、Business Specialization:Marketing Analytics;Fraud Analytics;Operations Analytics;Game Analytics;Time-Series Analytics;Healthcare Analytics;Supply Chain Analytics;Pricing Strategies;Text Analytics & Natural Language Processing
  1. Soft Skills:Business Communication;Dashboarding;Consultation;Collaboration;Strategy;Problem Solving;Problem Framing
 
看完后有没有感觉到,南加大的BA是一个技术与商业应用完美结合的项目。学校的培养模式很接地气,充满了乐趣和挑战,总结起来南加大的BA在Diversity,Project,Networking方面非常突出。
 
什么是Diversity
 
仔细研究南加大BA每年的录取背景及学校公开的教授信息,我们就不难发现,南加大的学生及教授背景非常多元化,很多录取学生具有1到2年的工作经验,并且涉及多个专业领域,如:市场营销,财务,商业,会计,广告,工程等。这些多元化的同学背景为团队项目作业带来了更广阔的想法,团队项目作业又是南加大的另一教学特色。
 
丰富多彩接地气的Project
所谓的Project就是我们经常讲到的案例教学。课堂上的理论知识只能让我们掌握最基本的理论,强大的理论知识能让学生知道解决问题的方法,有了方法不代表我们一定能够解决实际工作中遇到的问题。
 
南加大BA的实践Project分为class project,coop project,internship。
class project是人人有份的project,项目内容是教授从合作企业拿来的真实数据,需要解决的也是目前的真实问题。所以class project非常实用。如果一个project需要团队完成,在组团的时候通常大家喜欢吸收不同本科专业背景的学生组成一个Team,这样才能更加高效的完成任务。
 
coop project:是一种非课内的,与企业完全合作的project,这种Project无法保证人人有份。因为合作企业给到的名额有限,需要大家靠真正的实力去争取。虽然名额有限,但是相对于
summer internship还是要更加容易获得滴。
 
接下来聊聊summer internship
南加大的BA项目时长为三个学期最多可以延长至4个学期的项目,也就是1年半到两年完成整个项目。因此每个人都有一次summer internship的机会。
 
机会是有了,但是能不能拿到summer internship既取决于学生的个人能力,也取决与学生与career service的配合。说到这里就不得不提以下南加大的career service那是真心的负责任呀,不像有的学校形同虚设。
 
Career service强大的支持推进
 
Marshall的所有graduate programs(包括MBA)共享career service资源。除了学校有无数定期的career event。BA项目还有自己的career strategiest,她会不断的要求你参加强制的career workshop,通过多次的workshop建立了自己的庞大的职业人脉网络。做为一个职业小白的学生,刚开始参加workshop其实是很尴尬的,但是没办法,在career strategiest的不断骚扰下你硬着头皮也得去,去几次就会发现workshop的实用性。接下来,非强制性的info session / alumni panel就成了很多学生积极参加的project了。
 
简历修改、cover letter修改、模拟面试、offer negotiation等传统的服务,career service做起来就更加得心应手了。
 
为什么大家一边骂着“水校”,一边递着申请?
 
南加大长久以来招人低门槛,招收数量众多一直是被大家诟病。于是“水校”的名声由来已久。可是有没有发现,学校并不在乎这个绰号,而且依旧我行我素的扩大招生量。申请人则是一边骂着“水校”,一边递着申请。仅仅是因为南加大的排名高吗?不尽然,因为南加大一届又一届的毕业生构成的庞大校友群使得学校很多专业都拥有着高就业率。(当然,就业率高也不仅仅因为校友很庞大,但是这个校友网在就业的时候确实起到了不可低估的作用。)
 
为什么Networking是如此重要? 因为80%的工作没有公开发布,70-80%的工作机会是通过networking录取的。
 
这么香的专业,有哪些缺点呢?
 
这么美丽的项目有么有缺点呢?有。没有什么项目是100%完美的,南加大的BA也不例外。
1、“钱”,费用的问题是一个永远都绕不开的话题。仅学费一共大概需要6万美金以上。因为学费年年都在涨,我只能说不低于这个数字,再加上LA的生活成本也是美国屈指可数的高,因此想读本项目一定要多准备钱。
 
2、安全系数偏低:这点是很多中国学生会考虑的问题。洛杉矶整体安全性较低,学校也一直在做努力。比如:比如晚间的免费uber/lyft,晚间的保安站岗等等。但是不能否认,USC附近区域是一个相对较危险的区域,晚间建议不要一个人走路。其实我觉得晚上不要单独溜达是在美国的基本安全问题,无论你在美国的什么地方,晚上都不要一个人出门。
 
3、人数众多。这个问题就不讲了,多了又多了的好处,少了又少了的好处。当然多了也有多了的坏处。每个人在选择项目的时候按照自己的意愿来,不要总在纠结就好了。
 
USC的BA录取情况总结
 
南加大由于招生人数众多,每学期能来报名的大概有100人左右,中国人不会低于50%。所以Offer的发放量一定更加庞大。因此整体来书,录取难度并不大。
 
GPA:不建议低于3.6,虽然录取量大,但是还是有底线的
GMAT:平均录取大于700
GRE:平均录取V:76%,Q:88%。大家努力考哦
录取人平均工作经验:1.5年
 
从每年大量无工作经验的录取案例来看,有多年工作经验的申请人也不少,所以有没有工作经验的都可以申请,不太影响录取结果,当然没工作经验的就比较看三维了,总得有个看点,不然怎么决雌雄呢?最后,告诉大家BA的录取率并不高,虽然录取人数众多,但是申请人数更多,所以BA的录取率长期在8.9%,因此也不见得是个人的都录。如果有励志成为顺应时代的复合型人才,萌萌姐觉得南加大的BA还是不错的选择。
 
除了三维和工作经验,官方的学术要求如下:
Applicants must complete a statistics course before applying. This is to ensure applicants will be successful in our program.
 
Eligible statistics courses must be taken for credit from an accredited college or university, and must cover at least one of the following topics:
 
Basic probability
Probability distributions (normal, exponential, etc.)
Inferential statistics such t-tests, and Chi-square test, confidence intervals, and sampling
Intro to linear regression
 
大家可以与自己的学术自行匹配,个人认为这样的前置课程不难达成。
 
刘盟 [ mengmeng姐 ] 原创出品